江维薇，女，博士，副教授，硕士生导师，南湖学者，中国感光学会遥感技术专业委员会委员。主要从事工程生态保护和恢复、生态遥感、无人机摄影测量与遥感、遥感信息处理与应用等方面研究。主持国家自然科学基金项目1项，主持湖北省科技厅自然科学基金项目1项，主持bat365app手机版下载科研启动金项目1项，主持校企合作项目3项，参与科技部十三五重点研发计划课题1项、国土资源部公益性行业科研专项1项，以及其它项目10余项。发表论文20余篇，SCI与EI收录论文10余篇，授权发明专利2项，参与编写行业规程1部。
主讲课程：
本科生课程《测量学》、《土木工程测量》、《测量实习》、《智能建造》、《工程管理专业英语》
研究生课程《3S原理及其应用》、《GNSS原理与应用》
主要研究兴趣：
（1）流域水电工程扰动区景观格局与生态过程；（2）遥感信息分析与应用；（3）生态参数遥感协同反演。
联系方式：626834986@qq.com
主要科研项目
1.国家自然科学基金青年基金项目，基于时空谱同步深度学习的金沙江梯级水库消落带优势植物的时空演变特征，2022年-2024年，在研，主持。
2.湖北省科技厅自然科学基金项目，西南库区消落带植被恢复的物种时空适宜性模型，2020年-2022年，结题，主持。
3.bat365app手机版下载博士科研启动基金项目，基于空间信息主动表征的高分二号影像耕地快速提取方法研究，2018年-2020年，结题，主持。
4.国家十三五重点研发项目，西南水电高坝大库梯级开发的生态保护与恢复技术，2016年-2020年，结题，参与。
5.国家重点研发计划，典型地形要素自动识别与快速提取技术，2016年-2021年，结题，参与。
6.国土资源部公益性行业科研专项，建设用地现状中红外遥感调查与监测技术，2015年-2018年，结题，参与。
7.湖北省科技厅创新群体项目，湖北省长江流域滨水生态脆弱区生态修复，2020年-2023年，在研，参与。
近五年主要科研成果
1.Weiwei Jiang,et al.,Dam inundation duration as a dominant constraint on riparian vegetation recovery. Science of The Total Environment. 2023, 904, 166427.
2.Weiwei Jiang,et al.,Dam periodic storage drives the spatial pattern of vegetation towards banded evolution. Ecological indicators. 2023, 155, 110937.
3.江维薇,等.金沙江观音岩水库消落带绝对优势植物的表型可塑性与适应策略, 2024, 36 (1): 261-273.
4.江维薇,等.金沙江流域水库消落带优势植物生态位及种间关系.湖泊科学, 2023, 35(1): 236-246.
5.江维薇,等.三峡库区与西南库区消落带植物多样性及群落构建比较.湖泊科学, 2023.
6.Weiwei Jiang, et al.,Drone-based investigation of natural restoration of vegetation in the water level fluctuation zone of cascade reservoirs in Jinsha River[J], SCIENTIFIC REPORTS, 2022, 12(12895).
7.江维薇,等.干旱年澜沧江小湾水库典型消落带植被制图及其空间分布分析.水土保持通报, 2022, 42(1): 240-249.
8.Weiwei Jiang, et al.,Composition and distribution of vegetation in the water level fluctuating zone of the Lantsang cascade reservoir system using UAV multispectral imagery. PLoS ONE, 2021, 16(3):e0247682.
9.Weiwei Jiang, et al.,Vegetation dynamic in the water level fluctuating zone of Three Gorges reservoir area during 2015-2018 using GF-2[C], IEEE Advanced information technology, electronic and automation control conference, Chengdu, China, 2019, 12, 20-22.
10.Weiwei Jiang, Object-based deep convolutional autoencoders for high-resolution remote sensing image classification, J. Appl. Remote Sens. 2018,12(3), 035002.
